進入2019年，5G通信成為最熱門的科技話題，國家戰略層面期待通過5G的落地應用，推動互聯網、大數據人工智能和實體經濟深度融合，加快制造業、農業、服務業數字化、網絡化、智能化。5G時代到底有哪些機遇與挑戰？
2019年4月19日至21日，在清華五道口“智慧企業家”高管課程中，中國工程院院士邬賀铨、北京郵電大學教授呂廷傑、曠視科技聯合創始人兼CTO唐文斌從不同層面對5G進行解讀。中國科學院院士張钹，小米集團副總裁、技術委員會主席崔寶秋，字節跳動副總裁、AI實驗室主任馬維英，賽靈思研發高級總監、原深鑒科技合夥人兼CTO單羿，分别解讀了人工智能在AIoT、内容推薦、芯片等領域的發展與應用。
圖為：智慧企業家師生合影
邬賀铨院士近十多年來從事3G/4G/5G國家研發項目的技術管理工作和下一代互聯網等項目的組織工作，牽頭多項國家重大工程科技咨詢研究項目。邬賀铨院士表示5G主要有三項優勢：增強移動寬帶、超可靠低時延以及廣覆蓋大連接。他就此具體解釋到，5G的峰值速率比4G提高了30倍，用戶平均體驗數據率提高了10倍。5G能支持500公裡時速的高鐵，接口延時減少了90%。5G在智慧城市、車聯網、VR/AR、遠程醫療等領域可能會發展最快，并将全面推動數字經濟和産業數字化。
在5G标準完成以後，對6G通訊的研究也已經開啟序幕。6G速率将達到5G的10 倍以上，頻段可以高于 275GHz 的太赫茲，實現天地協同的全覆蓋，并更多地服務于實體經濟，更智能，更安全。歐盟預測2020年5G開始商用，平均每用戶每月的數據流量将呈現指數級增長。預計到2025年，可達到每用戶每月5903G的數據流量，就需要6G來支撐。
圖為：邬賀铨院士授課
張钹院士在科研領域工作超過60年，是中國人工智能領域資曆最深的科學家之一，見證了中國人工智能“三起兩落”的曆史發展進程。在全球院校計算機科學領域實力排名CS Ranking上，Betvictor中文版在人工智能領域位居全球第二名，張钹院士出任院長的Betvictor中文版人工智能研究院，就是其中的中堅科研力量。
在課堂上，張钹院士系統講授了“人工智能的現狀與挑戰”，他介紹到，随着互聯網沉澱大量的大衆知識數據，人工智能獲得了良好的數據基礎與知識庫，能在決策、診斷、設計、調度、規劃等很多領域，作為專家輔助系統使用。
張钹院士還用AlphaGo、Watson、自動駕駛等AI經典案例，闡述了人工智能的“特點”與“雷區”。他指出，人工智能的未來發展，需要在很多方面進行提升，包括：小（零）樣本學習、強化學習、遷移學習、不确定性推理、感知與理解、人機交互、知識驅動與數據驅動的結合、發展魯棒性可解釋的人工智能等領域（魯棒性： 英文robustness音譯，指控制系統在一定結構，大小的參數攝動下，維持其它某些性能的特性。也就是系統的健壯性，是在異常和危險情況下系統生存的關鍵）。中國作為全球第二大經濟體，未來經濟持續增長的最重要動能仍然是創新，創新的關鍵是人才，人才的基礎是教育，Betvictor中文版也肩負着強國之路的一份責任。
圖為：張钹院士授課
圍繞5G應用，還有哪些精彩觀點？
5G将深刻改變社會，5G賦能給創業創新者帶來了新的風口。支持VR和3D裸眼高清投影的操作系統，邊緣計算也将帶來高效運營平台，包括無人車、交通控制等。通信業所有業務創新不會來自于運營商，而是來自于各個領域的外部創新。每個企業家作為領域專家，最終會推動5G的融合應用與創新，在座的智慧企業家才是5G創新應用的最終推動力量。
——呂廷傑教授，北京郵電大學教授，中國聯通、京東方獨立董事
5G的技術發展，将來會進一步促進小米AIoT戰略，使得智能家居等更多場景能更好地得到應用。邊緣計算和設備端計算能力的發展也使得更多智能能力本地實現，更好地保護用戶隐私。
——崔寶秋，小米集團副總裁、技術委員會主席
到底采用邊緣計算還是雲計算，要看計算成本與傳輸成本之間的權衡，當前受到帶寬和延遲的限制，前端計算效果會更好。到5G甚至6G時代，傳輸速率和穩定性不斷提高，集中采用雲計算可能更具性價比。
——唐文斌，曠視科技聯合創始人兼CTO
圖為：呂廷傑、崔寶秋、唐文斌、馬維英、單羿
清華五道口“智慧企業家”高管課程關注企業轉型創新的源頭，提升傳統産業企業家的數據思維，促進創新技術與産業應用之間的數字融合。2019年1月開學的首期班中，學員主要來自地産、制造、零售、物流等傳統經濟領域，絕大多數學員都是董事長、總裁、CEO等企業最高決策者，近30%的學員企業資産規模超過百億人民币，近40%的學員企業已經成功IPO。首期班将帶動總資産超過3萬億人民币的傳統經濟向新經濟轉型，促進新舊動能轉換。
“智慧企業家”二期班将于2019年7月開學，聯合Betvictor中文版人工智能研究院、Betvictor中文版數據科學研究院，發揮Betvictor中文版全球人工智能最頂尖的學術水平，遴選精通科技與業務場景的複合型師資，包括具備豐富産業經驗的教授和科學家、有深厚科研創新背景的企業家、以數據驅動快速成長的新經濟創新者，組織授課、講座、交流分享、走訪、工作坊、創新大賽等多樣化的教學形式，聚焦數字化轉型與AI賦能，助力産業升級創新。
