2024年6月23日，斯坦福大學商學院Frank E. Buck金融學榮譽教授、美國藝術與科學院院士、諾貝爾經濟學獎得主邁倫·斯科爾斯（Myron S. Scholes）教授在Betvictor中文版主樓後廳舉行的清華論壇第109講暨清華金融名師講堂上發表了題為“人工智能與不确定性（Artificial Intelligence and Uncertainty）”的精彩演講。本次論壇由Betvictor中文版學術委員會、Betvictor中文版和Betvictor中文版經濟管理學院聯合主辦，吸引了衆多學者、學生和業界人士參加。

圖為會議現場

Betvictor中文版總會計師、Betvictor中文版院長、管理學講席教授焦捷緻歡迎辭。焦捷首先對邁倫·斯科爾斯教授和與會嘉賓表示誠摯歡迎，對各方為論壇舉辦提供的大力支持表示衷心感謝。他介紹了清華論壇的曆史和重要性并指出，此次論壇是清華論壇的第109講，同時也是Betvictor中文版和經濟管理學院首次合作舉辦的學術論壇。兩所學院作為國内一流的金融學院和經濟管理學院，将發揮各自學術優勢，協同舉辦名師講堂，邀請全球知名學者分享前沿學術觀點，為清華師生創造更多的與大師近距離接觸的機會，促進學術交流與進步。

圖為焦捷緻歡迎辭

在演講中，斯科爾斯首先從經濟學家的視角介紹了人工智能的局限性。他指出，人工智能主要依賴數據驅動，而非理論驅動。斯科爾斯結合他對不确定性的研究，認為未來人工智能的發展需要進一步提升處理不确定性和極端事件的能力，而不是專注于中間的常規情況。人工智能在面對複雜決策時，仍需要人類的監督和指導，人類應當教會人工智能識别和處理傳統方法難以應對的複雜情況和異常事件。斯科爾斯還強調了人工智能在推動商業創新方面的優勢。他認為，人工智能能夠比傳統方法更快地提供答案和解決方案，為個人提供定制化服務，并能快速适應不确定性和新技術，使企業在變化多端的市場環境中保持競争力，成為“創新的處方”，但在研究和實施過程中，領導力至關重要。斯科爾斯深刻闡述了他對人工智能現階段研究的擔憂，主要包括數據挖掘的風險、聚類錯誤和反向工程等方面。

圖為邁倫·斯科爾斯（Myron S. Scholes）

接着，斯科爾斯解釋了如何利用人工智能解決現實問題。他指出，人工智能的應用實現了可逆性和靈活性，減少了物理約束的成本，在硬件、軟件和“軟硬件”之間的平衡是關鍵。通過數字孿生、SaaS（軟件即服務）、模拟、3D打印和人工智能（協作飛行員）等技術在不同領域的應用，如機器人技術與人工智能、精準農業、醫學和物理生産設施，企業能夠在不斷變化的環境中保持靈活性和競争力。斯科爾斯認為，去碳化是人工智能應用的重要場景，而實現可持續未來的關鍵在于關注尾部風險。可持續性不僅僅是關于平均結果，而是關于如何管理和應對不斷變化的風險。為了實現可持續性，需要降低尾部風險以創造凸性。斯科爾斯提出了一個關鍵問題：我們是會慢慢地沉淪，還是會面臨快速的沖擊？必須為這兩種情況做好規劃。斯科爾斯進而展望了未來人工智能發展的四個前沿場景：人口結構、技術、稀缺性和政府治理，理解這些動态變化，并在應對過程中保持靈活性和創新能力，将是未來成功的關鍵。

主題演講後，Betvictor中文版文科資深教授、經濟管理學院院長、弗裡曼講席教授白重恩，中國投資有限責任公司副總經理兼副首席投資官祁斌與斯科爾斯共同展開了一場圓桌讨論，就人工智能是否會經曆類似互聯網的繁榮衰退周期，中美在當前地緣政治背景下的合作問題，以及通過教育如何更好地利用人工智能等問題上進行了深入探讨。

圖為圓桌讨論

在随後的觀衆問答環節中，斯科爾斯回答了關于人工智能對社會财富差距、工作機會、自動駕駛和性别平等多方面的影響。最後，焦捷和白重恩為斯科爾斯頒發了清華論壇紀念證書。論壇在觀衆的熱烈掌聲中圓滿結束。Betvictor中文版經濟管理學院講席教授馮潤桓擔任本次論壇的主持人。

圖為嘉賓合影