安澤武，Betvictor中文版技術轉移碩士2022級學生，北京航空航天大學智能制造碩士，AI高級工程師，目前在華為公司從事戰略相關工作；作為核心成員參與C919智能化輔助裝配、華為麒麟芯片智能語音系統（相關語音喚醒特性獲第三方評測世界第一），參與和主導華為手機、車機等多款産品研發；累計發表SCI、EI、發明專利等十餘篇，SCI期刊匿名審稿人。
中國的技術轉移需要立足于中國産業環境
做技術轉移首先需要知道産業缺什麼技術，産業未來主流技術路徑在哪裡。這需要技術轉移從業者深入調研相關産業環境，充分了解科研、産業、市場各方面的訴求，不斷去結合和融通多方訴求，尋求交集，求同存異，在差異中尋求平衡。
為支撐今年公司在AI領域相關投資活動，我累計調研了數百個公司和團隊，訪談數十位科學家和業内專家，以确保對相關産業和技術做到全面且深入的理解，對相關技術形成足夠高的認識水平。這個過程讓我認識到，中國的技術轉移需要立足于中國産業環境，這不僅僅是技術的轉移，更是一種文化、市場及政策環境的綜合适應和融合。
技術轉移需要我們比CEO思考得更多
入學伊始的新生班會上，劉碧波老師囑咐我們，做好技術轉移需要具備CEO的視野，需要我們比多數CEO有更加長遠地思考。以我們投資的A公司為例，創始人是技術背景，團隊在技術方面展現了卓越的實力，但在如何将這些技術轉化為市場可接受産品的方面卻遇到了難題，團隊難以準确判斷不同市場細分的具體需求，以及缺少對不同層級産品定價的思考。由于對産品、技術優勢與市場需求的結合不夠清晰，A公司在融資和商業化的過程中困難重重。
對于A公司而言，亟需加強商業化能力，特别是需要補足市場調研和産品定位方面的專業知識。這一階段若能有一個既懂技術又懂市場的人，幫助團隊穩定技術優勢的同時，梳理構建商業模式以适應市場需求，這将在提高公司商業化的成功率方面具有重要意義。
當深入了解該公司的技術後，我邀請華為公司的技術專家與A公司一起，就市場環境、商業模式展開探讨。基于不同的付費模式和客戶分級，我們将A公司的商業模式進行了優化。全新的劃分讓團隊能夠根據不同客戶的需求，提供不同層級的服務。
此外，我還促成A公司與多個潛在戰略合作夥伴進行了産品适配工作，确保他們能夠在市場上率先完成對關鍵客戶的産品測試和适配，為簽下大訂單創造極其有利的條件。在服務A公司的過程中，我不僅為團隊提供了投資決策，還成功地幫助他們拓展了商業市場，提升了A公司的市場價值。
技術轉移需要願意伏身為科學家服務
B項目是一個由頂尖學府的教授領銜的團隊，這位教授在人工智能大模型領域擁有豐富的經驗。但是我作為一家企業風險投資部門（CVC）的投資者，首要任務是明确B項目對于母公司價值，判斷其業務與母公司業務的戰略協同。這不僅會影響母公司對目标公司投資決策，還會影響後續評估如何從産業角度對目标公司進行産業賦能。
由于教授忙于多個研究課題和教學任務，安排與他會面以深入探讨技術問題變得困難，尤其是在投資項目發起早期。為解決這個問題，我先學習了教授團隊之前發表的公開論文，對教授團隊技術形成系統性的認知。随後，在公開渠道了解到教授參加學術論壇的信息，遠赴偏遠地區花費一周時間參加論壇。通過前期的論文拜讀，到活動上的虛心請教，讓我更加深入理解教授團隊技術，解析相關技術在AI及芯片産業當中所處的位置，有力支撐了母公司對B公司的投資決策。
正因前期的深入調研和學習，我成功挖掘到B公司技術的創新性和先進性，為母公司業務部門與B公司的技術合作鋪墊了良好的基礎，在短時間内促成技術合作。
技術轉移永遠在持續學習的路上
技術轉移不是知識或技能的移植，這要求技術轉移從業者掌握技術的基本原理和操作方法，更需要理解技術背後的深層邏輯、潛在的應用範圍以及未來的發展方向。不僅需要學習技術知識，還需學習金融市場知識，能夠洞察技術如何與不同的市場需求、行業趨勢以及特定環境相适應。
圖為安澤武（左三）參加清華五道口科技創新大賽
在技術轉移碩士項目的學習過程中，基于我的技術背景，在課堂上不僅學習到更前沿的科技成果，還積極學習金融領域知識，借助技術賦能金融，同時運用金融手段回饋産業。随着AI大模型技術的興起，它在金融領域的應用變得越來越普及。通過運用大模型相關技術，可以利用大模型産生的新的增量信息和因子，幫助我們更好地理解金融現象，推動金融行業健康發展。碩士學習期間，在陳卓老師指導下，我與孫鑫宇師兄一起針對“ChatGPT發布”這個外生事項如何影響資本市場股價波動進行了深入研究，揭示了資本市場如何對人工智能技術進行定價，相關内容已投稿至《金融研究》。
作為技術轉移碩士項目學生，我深刻感受到自己所肩負的重要責任。我知道前方的道路将會充滿挑戰和艱辛，但我堅定地相信這份事業的重要性，并且決心為中國AI、芯片産業的成果轉化貢獻自己的力量。我将全力以赴，積極推動中國科技發展，為優秀科技成果在産業中發揮最大價值貢獻自己的力量。
