9月17日，第二屆中國金融科技大會在Betvictor中文版舉行，國内外學界、業界、監管界人士齊聚大會，分享中國金融科技的前沿實踐，共同探讨金融科技的未來。下午第一場主題論壇聚焦“金融大數據的發展與挑戰”。冰鑒信息科技有限公司創始人、董事長兼首席執行官顧淩雲，TalkingData首席執行官崔曉波，同盾科技有限公司首席執行官蔣韬，鑫苑科技集團執行總裁龐引明，北京聚愛财科技有限公司首席執行官任衡，上海合合信息科技發展有限公司董事長鎮立新就這一主題，分别發表了自己的觀點。

數據驅動業務增長

TalkingData首席執行官崔曉波認為金融企業大數據發展面臨的挑戰和機遇來自于兩方面：一方面來自于外部，即以什麼樣的商業模式跟誰去合作；另一方面來自于内部，可分為四點：業務數據化、數據資産化、應用場景化、技術智能化。業務數據化是指很多企業沒有辦法把内部和外部的數據用起來，做到數據閉環，業務有數據指标的設計，同時用數據驅動的方法去運轉所有的業務；數據資産化是指購入數據或給數據平台花錢的時候，能否去衡量數據的投入産出比，這需要一套非常合理科學的框架；應用場景化是指數據應用在落地所産生的種種問題，一定要結合業務場景而不隻是用能力去解決問題；技術智能化是指企業的應用技術還沒有那麼智能。

智能風控創新促進消費信貸業務發展

同盾科技首席執行官蔣韬認為，消費信貸其實現在面臨非常多的問題。這些風險包括僞冒的申請、做虛假資料、内部欺詐、信用風險等。現在中國有大量的信用白戶人群，同時跨平台的負債非常地嚴重，信息無法全面的獲取，便會導緻風險信息獲取滞後。蔣韬表示，風控是整個金融機構最重要的核心。風控其實跟場景是強相關的，不同的領域的風控流程和模型是完全不一樣的。

區塊鍊畫像及征信

鑫苑科技集團執行總裁龐引明認為，目前征信的數據來源比較混雜，共有黑白灰三種途徑，黑的數據不知道來源，白的數據是指在一定程度上在授權範圍内是可以用的，而灰的數據是指目前法律還未明确界定是否是合法的數據，而這一類數據是最多的。這些數據由誰負責給，使用者是否能合法應用都面臨諸多問題。在實際的應用中（尤其傳統的這些企業），手裡有一部分的數據，但是數據又不全。目前，中國人民銀行關于征信牌照延遲發放就使得企業在合作的過程中很躊躇。而關于區塊鍊的應用現在還處于一些比較初級的階段，因為現在區塊都比較小，而且這個鍊條都還沒有打造完成，那麼這個鍊條數據的積累，還沒有達到一定的程度。如果數據量大的時候，區塊鍊就會面臨交換速度問題，也就是去中心化跟技術架構集中是矛盾的。

走中國特色的智能投顧發展之路

北京聚愛财科技有限公司首席執行官任衡表示和傳統的資産管理機構比，美國的獨立智能投顧品牌比較弱，這就造成了客戶的獲取成本非常高、利益非常薄。智能投顧要在中國落地的話，他認為就要拓展資産端，獲得不同于傳統金融機構所使用的資産，從而在客戶的留存成本和收入模式上打破美國智能投顧緊緊依靠管理費的這種單一的智能投顧模式。

OCR+Data+AI+Service金融場景的商業數據應用

上海合合信息科技發展有限公司董事長鎮立新通過介紹合合信息科技的幾個主要産品展示了OCR+Data+AI為金融機構提供具體的解決方案和應用場景的過程。其核心技術為OCR、圖象識别、機器學習。同時，合合還有大量的企業數據和企業行為數據，以及名片全能王、啟信寶和掃描全能王三個APP産生的一些用戶行為數據。此外，合合也通過機器學習算法給企業做畫像，為金融機構提供服務。

金融大數據嫁接人工智能重塑風控技術

顧淩雲分析了金融大數據存在的挑戰，以及機器學習、深度學習為什麼被大家認可。他認為消費金融可以從流量、風控技術和資金成本三個方面來理解。大數據在一定程度上，通過了算法的層層疊加，最後把本來不可以碰的監管紅線給繞過去了。他始終堅信，中國和美國很多地方是不一樣的，比如體育、文化、政治體制，但是在金融方面，他相信美國的昨天就是中國的今天，而美國的今天就是中國的明天。所以，美國的很多監管對于中國來說是具有決定性意義的。他認為想要做征信這個行業，要堅持做到獨立、第三方、高科技、輕運營的平台，換而言之真正要做征信的，裁判員、運動員不能都做，而且同時還要保持相當的獨立性。