【摘要】行業圖譜研究是本中心科技成果轉化研究的一項子課題，目标定位于清晰理解前沿科技成果的技術核心、科創企業的技術競争力及科研工作者的研究進度，從而助力科技成果轉化效率的提升。行業圖譜研究将以系列形式展開，選取國家戰略重點科技領域的商業應用場景逐一進行，時效性較強。

本報告為行業圖譜的第一個系列——生物醫藥領域：深度學習與醫學圖像分析行業。利用深度學習技術，分析醫學圖像，并且将之應用在輔助醫療診斷，已經成為最新研究方向。在傳統的醫學圖像處理技術以及機器學習算法輔助分析過程中，需要人為參與選取特征。深度學習具有多個隐層以及自主學習優良特征的能力，廣泛地應用到圖像處理領域。卷積神經網絡作為深度學習最成功的一個模型，在醫學圖像處理領域産生了令人驚歎的效果。本文先簡述了醫學圖像分析的特點。其次，介紹了深度學習的基本原理，以及在醫學圖像分析中應用的技術流程和難點。然後，概述了卷積神經網絡模型以及在醫學圖像分析中的應用，再探讨了手術導航在國内外的發展現狀、未來趨勢，并重點介紹了光學定位手術導航系統的國内外研究現狀及領先企業現狀。

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