【摘要】

大語言模型在自然語言處理領域取得了顯著成就。然而，由于其高昂的成本和資源消耗，其商業化應用仍處于早期階段。相比之下，小語言模型憑借較低的訓練成本和較小的計算資源需求等優勢，展現出很大的潛力。本研究通過分析國内外小模型的發展現狀與具體案例探讨了小模型的應用潛力與面臨的挑戰。研究發現：（1）小模型體型雖小但功能強大，具有成本優勢；（2）我國小模型在專業領域中的表現能夠超越國外通用模型，同時綜合能力大幅提升，具有技術創新性；（3）由于大模型對算力資源的高需求，我國在資源與技術受限的情況下發展小模型，能夠助力我國在全球AI競賽中脫穎而出。本文為我國AI行業發展提供了戰略方向。

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